Problemstellung: Eine alpine Gemeinde deckt bis zu 90 Prozent des Wärmebedarfs mittels Fernwärme. Der Verbrauch ist stark von touristischer Frequenz und Auslastung abhängig, wodurch eine genaue Abschätzung des Bedarfes erschwert ist. Außerdem muss regelmäßig Biomasse als Energieträger in die Region transportiert werden, was aufgrund von Lawinenabgängen wetterabhängig geplant werden muss.

Lösungsansatz: Im Daten-Service-Ökosystem werden mehrere Datenquellen souverän verknüpft: Mobilfunkfrequenzdaten eines Mobilfunkanbieters, Energieverbrauchsdaten des Energiebetreibers, Kalenderdaten aus Open-Source-Quellen, Wetterdaten eines Wetterdienstes und Nächtigungsdaten der Tourismusorganisation. Damit wird durch einen Data Service Provider ein Prognosemodell als Informationsbasis erstellt, das intelligente und optimierte Entscheidungen bezüglich Abnahmeschwankungen und Lieferzeitpunkte und -menge für Energieversorgende und Abnehmende ermöglicht.